package LeetCode.SubString;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

/**
 * @author : LdLtd
 * @Date : 2023/8/3
 * @Description:76. 最小覆盖子串
 */
public class minimum_window_substring {
    /**
     * 滑动窗口，窗口内包含所有需要字符时收缩左指针，否则移动右指针
     * q1:如何确定包含所有字符
     * 将目标串的每个字符放入map中，匹配一个计数减一
     * 当判断所有的值都小于0不能在O（1）实现
     * 使用一个变量t记录，当碰到map中的字符且频数大于0，说明还没走够
     * 当t变为0，说明找完了
     * q2:如何确定左指针位置是需要的字符
     * 比如目标里有5个a，但窗口中有10个，此时计数为-5,
     * 当收缩到a字符计数为0时就为最小
     *
     *
     * Integer是对象
     * Integer会缓存频繁使用的数值，
     * 数值范围为-128到127，在此范围内直接返回缓存值。
     * 超过该范围就会new 一个对象。
     * 使用get(x).intValue
     */
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new Solution();
        String s = "aa", t = "aa";
        System.out.println(solution.minWindow(s, t));
    }

    static class Solution {
        public String minWindow(String s, String t) {
            String res = "";
            if (t.length() > s.length()) {
                return res;
            }
            Map<Character, Integer> map = new HashMap();
            int t_len = t.length();
            for (int i = 0; i < t_len; i++) {
                map.put(t.charAt(i), map.getOrDefault(t.charAt(i), 0) + 1);
            }
            int l = 0, r = 0;
            int minL = 0, minR = 100010;
            while (r<s.length()) {
                //如果包含要找的字符
                if (map.containsKey(s.charAt(r))) {
                    map.put(s.charAt(r), map.get(s.charAt(r)).intValue()  - 1);
                    //如果该字符没匹配完
                    if (map.get(s.charAt(r)).intValue() >= 0) {
                        //计数减一,如果继续遇到map中的值,为负数，就不再减了,只改变map中的数
                        t_len--;
                    }
                }
                while (t_len == 0) {
                    //开始收缩左边
                    if (map.getOrDefault(s.charAt(l), 1).intValue()  <=0) {
                        map.put(s.charAt(l), map.get(s.charAt(l)).intValue() +1);
                      if(map.get(s.charAt(l)).intValue() >0){
                          //判断最小
                          if (r - l < minR - minL) {
                              minL = l;
                              minR = r;
                              res = s.substring(l, r+1);
                          }
                          t_len+=1;
                      }
                    }
                    //恢复，继续匹配
                    l++;
                }
                //右边界移动
                r++;

            }
            return res;
        }
    }
}

